Excel i analiza danych dla administracji z uwzględnieniem generatywnej sztucznej inteligencji
Zespół Projektu SYNERGiJA zaprasza pracowników administracyjnych Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie do udziału w szkoleniu: „Excel i analiza danych dla administracji z uwzględnieniem generatywnej sztucznej inteligencji”.
Szkolenie skierowane jest do pracowników administracyjnych UEK zatrudnionych na podstawie umowy o pracę, kwalifikujących się do udziału w projekcie jako przedstawiciele kadry kierowniczej i/lub kadry administracyjnej.
O szkoleniu „szytym na miarę”
Szkolenie ma na celu rozwinięcie praktycznych umiejętności wykorzystywania programu Microsoft Excel w codziennej pracy administracyjnej, ze szczególnym uwzględnieniem analizy, porządkowania i prezentowania danych.
Szkolenie ma charakter „szyty na miarę” i jest dostosowywane do rzeczywistych potrzeb uczestników. Podczas pierwszego spotkania prowadzący diagnozuje potrzeby grupy, koncentrując się na zagadnieniach związanych z działalnością danej jednostki. Na podstawie zebranych informacji przygotowuje program kolejnych zajęć tak, aby uczestnicy zdobywali wiedzę i umiejętności, które mogą bezpośrednio wykorzystać w swojej codziennej pracy.
Bieżąca rekrutacja:
- Excel i AI w codziennej pracy pracowników Centrum Obsługi Studentów1
- Excel i AI w codziennej pracy pracowników Pionu Dyrektora Finansowego – Kwestora2
Uczestnicy poznają sposoby efektywnego wykorzystania programu Excel do pracy z większymi zbiorami danych, przygotowywania zestawień i raportów, automatyzowania powtarzalnych czynności oraz tworzenia czytelnych analiz wspierających realizację zadań administracyjnych.
Istotnym elementem szkolenia będzie również wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w pracy z danymi. Uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób narzędzia wykorzystujące AI mogą wspierać pracę z Excelem, m.in. w zakresie tworzenia i wyjaśniania formuł, analizy danych, przygotowywania zestawień, wyszukiwania zależności oraz usprawniania codziennych zadań.
Szkolenie będzie miało praktyczny charakter. Omawiane zagadnienia będą prezentowane na przykładach związanych z codzienną pracą administracyjną, tak aby zdobyte umiejętności można było bezpośrednio wykorzystać na stanowisku pracy.
Organizacja szkolenia
Szkolenie obejmuje 16 godzin dydaktycznych i będzie realizowane w formule stacjonarnej, w ramach 3 dni szkoleniowych.
W roku akademickim 2026/2027 zaplanowano realizację szkolenia dla 5 grup, liczących maksymalnie 10 osób każda.
Szkolenie poprowadzi dr Krystian Bigos.
Planowane grupy szkoleniowe:
GRUPA I dedykowana w szczególności pracownikom Centrum Obsługi Studentów
- Terminy:
- 16.10.2026 (piątek), godz. 9.00 – 10.30 (rozpoznanie potrzeb uczestników dla kolejnych spotkań)
- 06.11.2026 (piątek), godz. 9.00 – 14.30
- 20.11.2026 (piątek), godz. 9.00 – 14.30
GRUPA II – dedykowana w szczególności pracownikom Pionu Dyrektora Finansowego – Kwestora
- Terminy:
- 16.10.2026 (piątek), godz. 11.00 – 12.30 (rozpoznanie potrzeb uczestników dla kolejnych spotkań)
- 27.11.2026 (piątek), godz. 9.00 – 14.30
- 18.12.2026 (piątek), godz. 9.00 – 14.30
Kolejne terminy oraz szczegółowe informacje dotyczące grupy III, IV i V będą ogłaszane na bieżąco.
Rekrutacja na szkolenie
Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc o zakwalifikowaniu do udziału w szkoleniu decyduje pozycja na liście rankingowej, sporządzonej w oparciu o kryteria formalne i merytoryczne wskazane w Regulaminie rekrutacji.
Rekrutacja odbywa się zgodnie z Regulaminem Rekrutacji (PDF, 544,16 KB) i obejmuje następujące etapy:
Krok 1. Zgłoszenie pracownika
Pracownik zainteresowany udziałem w szkoleniu wypełnia elektroniczny formularz zgłoszeniowy dostępny pod poniższym linkiem:
Po wypełnieniu formularza należy również podpisać jego wersję papierową, która zostanie udostępniona na skrzynce mailowej pracownika.
Krok 2. Skierowanie na szkolenie
Następnie przełożony pracownika wypełnia skierowanie na szkolenie i podpisuje jego wersję papierową. Dokument będzie dostępny na skrzynce mailowej pracownika oraz jego przełożonego.
Krok 3. Dostarczenie dokumentów
Komplet podpisanych dokumentów rekrutacyjnych należy dostarczyć do: Pani Aleksandry Farnaus, Budynek Gł., pokój 301.
Zgłoszenia do Grupy I i Grupy II przyjmowane są do dnia 13.10.2026 r. (wtorek) do godz. 14:00.
Liczba miejsc jest ograniczona. Po zakończeniu procesu rekrutacji osoby zakwalifikowane do udziału w szkoleniu zostaną poinformowane o przyjęciu na szkolenie oraz szczegółach organizacyjnych.
Udział w szkoleniu jest bezpłatny.
Szkolenie jest współfinansowane ze środków Unii Europejskiej w ramach Funduszy Europejskich dla Rozwoju Społecznego.
Serdecznie zachęcamy do udziału w szkoleniu i rozwijania kompetencji cyfrowych, analitycznych oraz umiejętności praktycznego wykorzystywania nowoczesnych narzędzi wspierających pracę administracyjną.
Z wyrazami szacunku
Zespół SynergiJa
- Excel i AI w codziennej pracy Centrum Obsługi Studentów
Efekty uczenia się:
Wiedza: Uczestnik zna i rozumie zasady porządkowania i analizowania danych dotyczących spraw studenckich oraz bezpiecznego korzystania z AI.
Umiejętności: Uczestnik potrafi przygotować w Excelu rejestr spraw studenckich i raport na jego podstawie, zastosować odpowiednie formuły oraz zweryfikować podpowiedź AI.
Kompetencje społeczne: Uczestnik jest gotów do odpowiedzialnego korzystania z danych studentów i sprawdzania poprawności zestawień przed ich udostępnieniem.
Tematy (orientacyjnie):
1. Diagnoza potrzeb i umiejętności – rozpoznanie zadań wykonywanych w Centrum Obsługi Studentów oraz poziomu znajomości Excela.
2. Wprowadzenie do MS Excel: podstawowe i wybrane zaawansowane funkcje i formuły – przygotowanie rejestru spraw, zliczanie spraw otwartych i zamkniętych, monitorowanie wskaźników KPI, prowadzenie listy zadań, praca na dużych zbiorach danych studentów oraz przygotowanie zestawienia egzaminów dyplomowych.
3. Bezpieczeństwo danych w Excelu – zasady dostępu do plików, ochrona przed przypadkową zmianą, zabezpieczanie plików, nadawanie uprawnień do edycji oraz rozpoznawanie danych, których nie należy wpisywać do narzędzi AI.
4. Import oraz porządkowanie danych w Power Query – import plików CSV i XLSX, poprawianie typów dat, usuwanie zbędnych kolumn i duplikatów oraz odświeżanie danych.
5. Formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych – tworzenie list wyboru dla rodzaju i statusu sprawy oraz reguł wyróżniających braki, terminy i sprawy wymagające uwagi.
6. Tabele i wykresy przestawne – analiza danych dotyczących spraw studentów, organizacji dydaktycznej jednostek i ocen oraz przygotowanie czytelnych podsumowań.
7. AI jako pomoc w pracy z Excelem – formułowanie pytań o formuły, wyjaśnianie błędów i projektowanie układu raportu; sprawdzanie podpowiedzi AI na danych ćwiczeniowych i poprawianie błędnych wyników.
↩︎ - Excel i AI w codziennej pracy pracowników Pionu Dyrektora Finansowego – Kwestora
Efekty uczenia się:
Wiedza: Uczestnik zna i rozumie zasady porządkowania i analizowania danych finansowych oraz bezpiecznego korzystania z AI.
Umiejętności: Uczestnik potrafi przygotować w Excelu zestawienie wydatków lub należności, zastosować formuły i narzędzia analizy danych oraz zweryfikować podpowiedź AI.
Kompetencje społeczne: Uczestnik jest gotów do odpowiedzialnego korzystania z danych finansowych i sprawdzania poprawności zestawień przed ich wykorzystaniem lub udostępnieniem.
Tematy (orientacyjnie):
1. Diagnoza potrzeb i umiejętności – rozpoznanie typowych zestawień i źródeł danych wykorzystywanych w departamencie oraz poziomu znajomości Excela.
2. Wprowadzenie do MS Excel: podstawowe i wybrane zaawansowane funkcje i formuły – sumowanie wydatków według kategorii lub jednostki, wyszukiwanie przypisanych kategorii, oznaczanie pozycji wymagających sprawdzenia oraz analiza zestawień faktur, kont i subkont.
3. Bezpieczeństwo danych w Excelu – zasady dostępu do plików finansowych, ochrona przed przypadkową zmianą, zabezpieczanie plików, udostępnianie ich uprawnionym osobom oraz rozpoznawanie informacji, których nie należy przekazywać narzędziom AI.
4. Import oraz porządkowanie danych w Power Query – import i przygotowanie danych do analizy, np. zestawienia wydatków lub należności, oraz odświeżanie danych po otrzymaniu kolejnego pliku.
5. Formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych – tworzenie reguł automatycznie wyróżniających pozycje spełniające określone kryteria oraz wskazujących braki w zestawieniu.
6. Tabele i wykresy przestawne, prosty model danych – podsumowanie kwot według miesiąca, kategorii i jednostki; przygotowanie wykresu; połączenie tabel za pomocą identyfikatora oraz utworzenie raportu, który można odświeżyć po imporcie kolejnego zestawienia.
7. AI jako pomoc w pracy z Excelem – pytania o formuły sumujące, wyjaśnianie błędów i propozycje kontroli zestawień; sprawdzanie podpowiedzi AI na danych ćwiczeniowych i porównywanie wyników z danymi źródłowymi.
↩︎